Fungsi filter2dalam Matlab melakukan pemfilteran linear, dengan sintaks :

filter2(filter, citra, format)

dan hasilnya adalah suatu matriks bertipe double. Parameter format bersifat opsional, yang menjelaskan bagaimana menangani tepi :

· filter2(filter, citra, ‘same’) adalah default yang menghasilkan suatu matriks berukuran sama dengan matriks citra asli. Perintah ini menggunakan penyisipan nol.

>> x=uint8(10*magic(5))

x =

170 240 10 80 150

230 50 70 140 160

40 60 130 200 220

100 120 190 210 30

110 180 250 20 90

>> a=ones(3,3)/9

a =

0.1111 0.1111 0.1111

>> filter2(a,x,’same’)

ans =

76.6667 85.5556 65.5556 67.7778 58.8889

87.7778 111.1111 108.8889 128.8889 105.5556

66.6667 110.0000 130.0000 150.0000 106.6667

67.7778 131.1111 151.1111 148.8889 85.5556

56.6667 105.5556 107.7778 87.7778 38.8889

· filter2(filter, citra, ‘valid’) merupakan mask hanya pada piksel-piksel sebelah dalam. Hasilnya akan berukuran lebih kecil dari citra asli

>> filter2(a,x,’valid’)

ans =

111.1111 108.8889 128.8889

131.11110.0000 150.0000

131.1111 151.1111 148.8889.

Hasil format ‘same’ di atas bisa di dapatkan dengan menyisipkan nol-nol dan menggunakan format ‘valid’ :

>> x2=zeros(7,7);

>> x2(2:6,2:6)=x

x2 =

0 0 0 0 0 0 0

0 170 240 10 80 150 0

0 230 50 70 140 160 0

0 40 60 130 200 220 0

0 100 120 190 210 30 0

0 110 180 250 20 90 0

0 0 0 0 0 0 0

>> filter2(a,x2,’valid’)

ans =

76.6667 85.5556 65.5556 67.7778 58.8889

87.7778 111.1111 108.8889 128.8889 105.5556

66.6667 110.0000 130.0000 150.0000 106.6667

67.7778 131.1111 151.1111 148.8889 85.5556

56.6667 105.5556 107.7778 87.7778 38.8889

· filter2(filter, citra, ‘full’) memberikan keluaran yang berukuran lebih besar dari citra asli; hal ini dilakukan dengan menyisipkan nol-nol, dan menerapkan filter pada semua tempat di dalam dan di sekitar citra tempat mask beririsan dengan matriks citra :

>> filter2(a,x,’full’)

ans =

18.8889 45.5556 46.6667 36.6667 26.6667 25.5556 16.6667

44.4444 76.6667 85.5556 65.5556 67.7778 58.8889 34.4444

48.8889 87.7778 111.1111 108.8889 128.8889 105.5556 58.8889

41.1111 66.6667 110.0000 130.0000 150.0000 106.6667 45.5556

27.7778 67.7778 131.1111 151.1111 148.8889 85.5556 37.7778

23.3333 56.6667 105.5556 107.7778 87.7778 38.8889 13.3333

12.2222 32.2222 60.0000 50.0000 40.0000 12.2222 10.0000

Anda dapat pula menciptakan filter sendiri menggunakan fungsi fspecial; Fungsi ini memiliki banyak opsi yang mempermudah pembuatan suatu filter. Jika anda ingin menciptakan suatu filter perata-rata, anda bisa memakai opsi ‘average’ sebagai berikut :

>> fspecial(‘average’,[5,7])

ans =

0.0286 0.0286 0.0286 0.0286 0.0286 0.0286 0.0286

Atau secara sederhana, anda bisa menggunakan :

>> fspecial(‘average’,11)

ans =

0.0083 0.0083 0.0083 0.0083 0.0083 0.0083 0.0083 0.0083 0.0083 0.0083 0.0083

Yang menghasilkan suatu matriks berukuran 11 x 11. Jika jumlah vector di abaikan, maka keluarannya berukuran 3 x 3 :

>> fspecial(‘average’)

ans =

0.1111 0.1111 0.1111

Sebagai contoh, filter perata-rata 3 x 3 diterapkan pada suatu citra sebagai berikut :

>> b=imread(‘peppers.png’);

>> f1=fspecial(‘average’,5);

>> c=rgb2gray(b);

>> cf1=filter2(f1,c);

>> figure,imshow(b),figure,imshow(cf1/255)

Hasil yang diperoleh ditampilkan pada gambar di bawah. Perhatikan bahwa filter perata-rata mengaburkan tepi citra; tepi di beberapa area menjadi kurang tegas daripada yang asli. Citra dapat pula dibuat menjadi lebih kabur menggunakan filter perata-rata yang berukuran lebih besar.

Perhatikan pula bahwa penyisipan nol-nol pada tepi mengakibatkan border atau batas hitam yang tampak mengitari citra. Hal ini semakin kelihatan bila digunakan filter perata-rata yang berukuran lebih besar. Jika artifak tersebut tidak diinginkan; misalnya menyebabkan kecerahan rata-rata berubah, maka akan lebih tepat menggunakan opsi ‘valid’.

Citra yang dihasilkan bisa jadi tampak lebih buruk dari citra asli. Akan tetapi, penerapan filter pengabur seperti itu bisa dimanfaatkan untuk mengurangi detail citra yang berguna bagi operasi-operasi pengenalan objek suatu mesin otonom.

Pos Baca Fortinity

Pemfilteran Citra dalam MATLAB

About The Author

Faiq Nukha

4 Comments

Leave a Reply